어떤 한 번의 시행이 성공할 확률? Bernoulli Distribution
1. Intro Bernoulli distribution 결과가 성공/실패 와 같이 두 종류만 있는 어떤 시행에 대한 확률 분포로 가장 기초적인 확률 분포이며, Binomial distriubiton, Poisson distribution 등 여러가지 확률 분포의 기초가 된다.
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Normal-Gamma Distribution
1. Intro Normal-Gamma distribution은 말 그대로 정규화 된 Gaussian distribution인 Normal distribution과 Gamma distribution을 곱한 형태로, 평균 $\mu$ 과 표준편차 $\sigma$ 가 parameter로...
여러 이벤트의 발생 확률에 대한 확률분포, Dirichlet distribution
1. Intro 한 이벤트가 발생할 확률에 대한 확률 분포를 뜻하는 Beta distribution을 여러 이벤트에 대해 확장한 것이 Dirichlet distribution이다. 기상청에서 ‘화창한 날씨’를 예보하는 상황을 들어보자. 만약 Beta distribution을 사용한...
한 이벤트의 발생 확률에 대한 확률 분포, Beta distribution
1. Intro 흔히 알려져 있는 Normal distribution의 경우, 평균이 0이고 그 외에 값에 대해선 표준 편차에 의해 확률 변수 값이 정해진다. 예를 들어 표준 편차가 1인 경우 확률 변수 값이 10일 때 probabiltiy density 값은 매우매우 작은 값을 ...
작업량의 측면에서 해석된 확률 분포간 차이, Wasserstein Distance
Wasserstein Distance는 쉽게 말해 비교 대상이 되는 확률 분포끼리 가지는 유사도를 나타내는 단위로, 물리학에서 정의된 일 ($work = force * distance$)과 비슷한 개념을 사용하여 정의 된다.