Linear Equation? Linear System?
Overview 이름이 그렇게 붙여진 데에는 이유가 있다. 그러나 그 이유를 알고자 단어에 너무 집착하다보면 혼란스러울 때가 있다. 이번이 그랬다. 머신러닝의 ‘Linear Regression’을 배우는 도중 ‘Linear’란 뜻에 대해서 곰곰히 생각해보게 되었다. 다음 명제가...
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Data Science Lecture 2 - Web Crawling
Overview 사실 베이지언 추론을 기반으로 하는 s/w 알고리즘을 개발하는 입장에서 웹 크롤링은 별 쓸모가 없을 수 도 있다. 머신 러닝 강의라길래 들으러 갔는데 pandas와 Beautiful Soup 라이브러리 기반 웹 크롤링 수업을 해서 간단하게 배운 점을 적어본다. (이...
Bayes Filter - 모든 필터의 근본
Overview Bayes filter, 또는 recursive Bayesian estimation은 측정치와 process model을 사용하여 원하는 state의 probability density(continuous), 혹은 distribution(discrete)을 추정할 ...
Deep Learning Lecture3 - DeepLearning by Convolutional Neural Network
Convolutional Neural Network 지난 포스트1와 포스트2를 통해 Perceptron의 작동 원리 및 다층 perceptron을 통한 deep learning 테크닉 들을 살펴보았다. 이번엔 이미지 내 객체 인식에 초점을 맞춘 Convolutional Neural...
Deep Learning Lecture2 - DeepLearning Techniques!
Learning with Various Optimizers 지난 포스트에서 설명했듯이, Multilayer Perceptron 기반 deep learning 방식은 다음과 같다.