Machine Learning Lecture 4 - KMeans Clustering
Overview
Distance 종류
- 유클리디언, 민콥스키 etc
군집 알고리즘
- Dendrogram (hirearchical)
- Kmeans (non-hire)
- DBSCAN (non-hire)
군집 간 거리
Research engineer, especially for automotive radar.
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Embedded C Overview
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Micro Controller Unit (MCU) 개요 Microco Controller Unit(MCU)는 micro processor(core or CPU), 메모리, 입/출력(I/O or peripheral) 을 통합한 집적 회로 (integrated circuit, IC)를...
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s/w architecture 설계 과정 1. Specify software system and context
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s/w architecture 개요 s/w architecture 등장 배경
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Overview 사실 베이지언 추론을 기반으로 하는 s/w 알고리즘을 개발하는 입장에서 웹 크롤링은 별 쓸모가 없을 수 도 있다. 머신 러닝 강의라길래 들으러 갔는데 pandas와 Beautiful Soup 라이브러리 기반 웹 크롤링 수업을 해서 간단하게 배운 점을 적어본다. (이...
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Convolutional Neural Network 지난 포스트1와 포스트2를 통해 Perceptron의 작동 원리 및 다층 perceptron을 통한 deep learning 테크닉 들을 살펴보았다. 이번엔 이미지 내 객체 인식에 초점을 맞춘 Convolutional Neural...
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Learning with Various Optimizers 지난 포스트에서 설명했듯이, Multilayer Perceptron 기반 deep learning 방식은 다음과 같다.
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Overview Learn by Single Layer Perceptron Perceptron은 뉴런을 모방한 모델로, 뉴런처럼 행동하기 때문에 구조도 간단하다. 그저 input 신호에 대해서 weight를 곱하고 bias를 더한 신호에 activation function (sig...
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